卷積運算範例
規格
- 輸入神經元(影像):5×5 矩陣
- 卷積核(Filter):3×3 矩陣
- 步幅(Stride):2(卷積核每次移動 2 步)
- 填充(Padding):0(輸入周圍不加零邊界)
步驟說明
輸入矩陣
卷積核矩陣
步幅說明
卷積核每次水平或垂直移動 2 步。
填充說明
由於 padding = 0,輸出大小計算方式如下:
輸出大小 = [(輸入大小 - 卷積核大小) / 步幅] + 1
= [(5 - 3) / 2] + 1
= 2
所以輸出為 2×2 矩陣。
卷積步驟
區域 1(左上角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(1×1)+(2×0)+(3×-1)+(0×1)+(1×0)+(2×-1)+(1×1)+(0×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 3 + 0 + 0 - 2 + 1 + 0 - 1 = -4
區域 2(右上角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(3×1)+(0×0)+(1×-1)+(2×1)+(3×0)+(0×-1)+(1×1)+(2×0)+(3×-1) = 3 + 0 - 1 + 2 + 0 + 0 + 1 + 0 - 3 = 2
區域 3(左下角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(1×1)+(0×0)+(1×-1)+(2×1)+(1×0)+(0×-1)+(3×1)+(2×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 1 + 2 + 0 + 0 + 3 + 0 - 1 = 4
區域 4(右下角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(1×1)+(2×0)+(3×-1)+(0×1)+(1×0)+(2×-1)+(1×1)+(0×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 3 + 0 + 0 - 2 + 1 + 0 - 1 = -4
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規格
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- 卷積核(Filter):3×3 矩陣
- 步幅(Stride):2(卷積核每次移動 2 步)
- 填充(Padding):0(輸入周圍不加零邊界)
步驟說明
輸入矩陣
卷積核矩陣
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卷積核每次水平或垂直移動 2 步。
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由於 padding = 0,輸出大小計算方式如下:
輸出大小 = [(輸入大小 - 卷積核大小) / 步幅] + 1
= [(5 - 3) / 2] + 1
= 2
所以輸出為 2×2 矩陣。
卷積步驟
區域 1(左上角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(1×1)+(2×0)+(3×-1)+(0×1)+(1×0)+(2×-1)+(1×1)+(0×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 3 + 0 + 0 - 2 + 1 + 0 - 1 = -4
區域 2(右上角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(3×1)+(0×0)+(1×-1)+(2×1)+(3×0)+(0×-1)+(1×1)+(2×0)+(3×-1) = 3 + 0 - 1 + 2 + 0 + 0 + 1 + 0 - 3 = 2
區域 3(左下角)
選取的輸入區域:
計算公式:
(1×1)+(0×0)+(1×-1)+(2×1)+(1×0)+(0×-1)+(3×1)+(2×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 1 + 2 + 0 + 0 + 3 + 0 - 1 = 4
區域 4(右下角)
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(1×1)+(2×0)+(3×-1)+(0×1)+(1×0)+(2×-1)+(1×1)+(0×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 3 + 0 + 0 - 2 + 1 + 0 - 1 = -4
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區域 3(左下角)
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計算公式:
(1×1)+(0×0)+(1×-1)+(2×1)+(1×0)+(0×-1)+(3×1)+(2×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 1 + 2 + 0 + 0 + 3 + 0 - 1 = 4
區域 4(右下角)
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計算公式:
(1×1)+(2×0)+(3×-1)+(0×1)+(1×0)+(2×-1)+(1×1)+(0×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 3 + 0 + 0 - 2 + 1 + 0 - 1 = -4
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區域 4(右下角)
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計算公式:
(1×1)+(2×0)+(3×-1)+(0×1)+(1×0)+(2×-1)+(1×1)+(0×0)+(1×-1) = 1 + 0 - 3 + 0 + 0 - 2 + 1 + 0 - 1 = -4
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