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    智慧交通系統

    Hailo AI 處理器應用於智慧交通系統
    AI 驅動的智慧交通系統

    人工智慧（AI）正在賦能智慧交通系統（ITS），以改善交通流量、減少擁堵、提升安全性，並對交通違規及危險情況發出警示。透過應用 AI 模型，可以即時且高精度地處理捕捉到的交通影像和影片，以檢測和追蹤車輛、行人及其他物體。

    邊緣智慧交通系統 (ITS)

    成本與效率的考量正推動分析能力向網路邊緣發展，促使對更高效且低功耗、低成本的邊緣 AI 處理需求不斷增加。Hailo 處理器能夠在邊緣執行先進的 AI 模型，支援即時警報與決策，同時提升隱私與安全性。智慧交通系統能以較少的攝影機覆蓋更大範圍並提供更高解析度，從而降低基礎設施的安裝和維護成本，提升成本效益。
     

    效益:


    快速移動車輛檢測

    及時性——影片能即時處理，並產生警報和洞察，使系統與操作人員能立即採取行動（這在智慧紅綠燈控制和不間斷收費等應用中尤為重要）

    更高的準確性與可靠性

    高精度的分析演算法可以在高解析度影片上執行，從而產生準確且及時的警報。
    高解析度允許攝影機覆蓋更多道路區域，同時捕捉到最細微的細節，例如車牌號碼或司機手中的手機。

    效率與成本節省

    更佳的智慧交通系統性能帶來自動化與更大的操作靈活性。
    由於更強的功能和更高的整合度，總擁有成本（TCO）得以降低。例如，可以使用較少的攝影機覆蓋指定的道路區段。
    邊緣 AI 可以節省影片儲存和頻寬成本，因為只需傳輸後設資料（如車輛數量）。

    AI 驅動的車牌識別（LPR）




    更高的準確性與 Hailo

    Hailo 處理器的高 AI 處理能力使其能夠執行更先進的車牌識別（LPR）模型，這些模型可以適應不同的車牌設計，包括各種語言、字體、顏色和背景圖案，從而提高準確性並降低錯誤率。
    此外，額外的 AI 處理能力還能增強車輛進入控制系統的先進功能，例如型號、品牌和顏色識別（MMCR）。這些訊息可用於進一步的識別或驗證目的，並更有效且準確地執行安全和法規政策。


    交通控制

    快速通行，安全駕駛，盡在 Hailo AI 處理器

    Hailo AI 處理器使交通管理系統能夠獲得有價值的洞察，改善人員和車輛的實時流動。Hailo 驅動的交通管理系統具備以下功能：

    • 透過擁堵分析及多車道的車牌識別（LPR）/自動車牌識別（ANPR），改善交通流量，實現更好的道路使用和更安全的流動。根據交通流量調整交通信號燈，並根據交通流量變更車道方向。
    • 通過自動化交通研究和交通流量分析改善容量規劃，以便進行道路容量規劃和基礎設施改善。
    • 促進公共運輸優先，提升城市交通管理效率，以更好地應對交通流量。
    • 通過分析事故原因，實現迅速處理事故，以減少其影響並防止未來事件的發生。

    基於 Hailo AI 處理器的交通監控系統，從單個或多個攝影機進行實時且高效的邊緣 AI 影片分析。這些系統能以低延遲和嵌入式功耗預算提供準確的洞察和警報。Hailo AI 處理器的小型化、低功耗和成本效益特性，使其非常適合整合於交通攝影機或邊緣交通管理閘道器中。
     

    收費系統

    高效的收費系統，盡在 Hailo

    Hailo 處理器使得道路、橋樑、隧道或其他交通基礎設施的收費更加迅速和準確。
    隨著科技的進步，應用程式已經演變為整合電子收費系統（ETC），取代了傳統的人工處理。AI 通過自動化流程、提高準確性和安全性來提升效率與效果，即使在高速行駛的多輛車輛和多車道情況下，仍能實現高檢測率與高準確度。AI 還使得動態定價模型的實施、用戶體驗的個人化以及基於資料的決策制定變得可行。

    基於 Hailo AI 處理器的收費系統，從單個或多個攝影機進行實時高效的邊緣 AI 影片分析，提供準確的洞察和警報，並具備低延遲和嵌入式功耗預算。這些進步導致了更高效的收費、減少了擁堵、改善了交通流量，並增強了顧客滿意度。



    Source: https://hailo.ai/applications/security/intelligent-transportation/#Tolling

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    AI 驅動的智慧交通系統

    人工智慧（AI）正在賦能智慧交通系統（ITS），以改善交通流量、減少擁堵、提升安全性，並對交通違規及危險情況發出警示。透過應用 AI 模型，可以即時且高精度地處理捕捉到的交通影像和影片，以檢測和追蹤車輛、行人及其他物體。

    邊緣智慧交通系統 (ITS)

    成本與效率的考量正推動分析能力向網路邊緣發展，促使對更高效且低功耗、低成本的邊緣 AI 處理需求不斷增加。Hailo 處理器能夠在邊緣執行先進的 AI 模型，支援即時警報與決策，同時提升隱私與安全性。智慧交通系統能以較少的攝影機覆蓋更大範圍並提供更高解析度，從而降低基礎設施的安裝和維護成本，提升成本效益。
     

    效益:


    快速移動車輛檢測

    及時性——影片能即時處理，並產生警報和洞察，使系統與操作人員能立即採取行動（這在智慧紅綠燈控制和不間斷收費等應用中尤為重要）

    更高的準確性與可靠性

    高精度的分析演算法可以在高解析度影片上執行，從而產生準確且及時的警報。
    高解析度允許攝影機覆蓋更多道路區域，同時捕捉到最細微的細節，例如車牌號碼或司機手中的手機。

    效率與成本節省

    更佳的智慧交通系統性能帶來自動化與更大的操作靈活性。
    由於更強的功能和更高的整合度，總擁有成本（TCO）得以降低。例如，可以使用較少的攝影機覆蓋指定的道路區段。
    邊緣 AI 可以節省影片儲存和頻寬成本，因為只需傳輸後設資料（如車輛數量）。

    AI 驅動的車牌識別（LPR）




    更高的準確性與 Hailo

    Hailo 處理器的高 AI 處理能力使其能夠執行更先進的車牌識別（LPR）模型，這些模型可以適應不同的車牌設計，包括各種語言、字體、顏色和背景圖案，從而提高準確性並降低錯誤率。
    此外，額外的 AI 處理能力還能增強車輛進入控制系統的先進功能，例如型號、品牌和顏色識別（MMCR）。這些訊息可用於進一步的識別或驗證目的，並更有效且準確地執行安全和法規政策。


    交通控制

    快速通行，安全駕駛，盡在 Hailo AI 處理器

    Hailo AI 處理器使交通管理系統能夠獲得有價值的洞察，改善人員和車輛的實時流動。Hailo 驅動的交通管理系統具備以下功能：

    • 透過擁堵分析及多車道的車牌識別（LPR）/自動車牌識別（ANPR），改善交通流量，實現更好的道路使用和更安全的流動。根據交通流量調整交通信號燈，並根據交通流量變更車道方向。
    • 通過自動化交通研究和交通流量分析改善容量規劃，以便進行道路容量規劃和基礎設施改善。
    • 促進公共運輸優先，提升城市交通管理效率，以更好地應對交通流量。
    • 通過分析事故原因，實現迅速處理事故，以減少其影響並防止未來事件的發生。

    基於 Hailo AI 處理器的交通監控系統，從單個或多個攝影機進行實時且高效的邊緣 AI 影片分析。這些系統能以低延遲和嵌入式功耗預算提供準確的洞察和警報。Hailo AI 處理器的小型化、低功耗和成本效益特性，使其非常適合整合於交通攝影機或邊緣交通管理閘道器中。
     

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    高效的收費系統，盡在 Hailo

    Hailo 處理器使得道路、橋樑、隧道或其他交通基礎設施的收費更加迅速和準確。
    隨著科技的進步，應用程式已經演變為整合電子收費系統（ETC），取代了傳統的人工處理。AI 通過自動化流程、提高準確性和安全性來提升效率與效果，即使在高速行駛的多輛車輛和多車道情況下，仍能實現高檢測率與高準確度。AI 還使得動態定價模型的實施、用戶體驗的個人化以及基於資料的決策制定變得可行。

    基於 Hailo AI 處理器的收費系統，從單個或多個攝影機進行實時高效的邊緣 AI 影片分析，提供準確的洞察和警報，並具備低延遲和嵌入式功耗預算。這些進步導致了更高效的收費、減少了擁堵、改善了交通流量，並增強了顧客滿意度。



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    人工智慧（AI）正在賦能智慧交通系統（ITS），以改善交通流量、減少擁堵、提升安全性，並對交通違規及危險情況發出警示。透過應用 AI 模型，可以即時且高精度地處理捕捉到的交通影像和影片，以檢測和追蹤車輛、行人及其他物體。

    邊緣智慧交通系統 (ITS)

    成本與效率的考量正推動分析能力向網路邊緣發展，促使對更高效且低功耗、低成本的邊緣 AI 處理需求不斷增加。Hailo 處理器能夠在邊緣執行先進的 AI 模型，支援即時警報與決策，同時提升隱私與安全性。智慧交通系統能以較少的攝影機覆蓋更大範圍並提供更高解析度，從而降低基礎設施的安裝和維護成本，提升成本效益。
     

    效益:


    快速移動車輛檢測

    及時性——影片能即時處理，並產生警報和洞察，使系統與操作人員能立即採取行動（這在智慧紅綠燈控制和不間斷收費等應用中尤為重要）

    更高的準確性與可靠性

    高精度的分析演算法可以在高解析度影片上執行，從而產生準確且及時的警報。
    高解析度允許攝影機覆蓋更多道路區域，同時捕捉到最細微的細節，例如車牌號碼或司機手中的手機。

    效率與成本節省

    更佳的智慧交通系統性能帶來自動化與更大的操作靈活性。
    由於更強的功能和更高的整合度，總擁有成本（TCO）得以降低。例如，可以使用較少的攝影機覆蓋指定的道路區段。
    邊緣 AI 可以節省影片儲存和頻寬成本，因為只需傳輸後設資料（如車輛數量）。

    AI 驅動的車牌識別（LPR）




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    Hailo 處理器的高 AI 處理能力使其能夠執行更先進的車牌識別（LPR）模型，這些模型可以適應不同的車牌設計，包括各種語言、字體、顏色和背景圖案，從而提高準確性並降低錯誤率。
    此外，額外的 AI 處理能力還能增強車輛進入控制系統的先進功能，例如型號、品牌和顏色識別（MMCR）。這些訊息可用於進一步的識別或驗證目的，並更有效且準確地執行安全和法規政策。


    交通控制

    快速通行，安全駕駛，盡在 Hailo AI 處理器

    Hailo AI 處理器使交通管理系統能夠獲得有價值的洞察，改善人員和車輛的實時流動。Hailo 驅動的交通管理系統具備以下功能：

    • 透過擁堵分析及多車道的車牌識別（LPR）/自動車牌識別（ANPR），改善交通流量，實現更好的道路使用和更安全的流動。根據交通流量調整交通信號燈，並根據交通流量變更車道方向。
    • 通過自動化交通研究和交通流量分析改善容量規劃，以便進行道路容量規劃和基礎設施改善。
    • 促進公共運輸優先，提升城市交通管理效率，以更好地應對交通流量。
    • 通過分析事故原因，實現迅速處理事故，以減少其影響並防止未來事件的發生。

    基於 Hailo AI 處理器的交通監控系統，從單個或多個攝影機進行實時且高效的邊緣 AI 影片分析。這些系統能以低延遲和嵌入式功耗預算提供準確的洞察和警報。Hailo AI 處理器的小型化、低功耗和成本效益特性，使其非常適合整合於交通攝影機或邊緣交通管理閘道器中。
     

    收費系統

    高效的收費系統，盡在 Hailo

    Hailo 處理器使得道路、橋樑、隧道或其他交通基礎設施的收費更加迅速和準確。
    隨著科技的進步，應用程式已經演變為整合電子收費系統（ETC），取代了傳統的人工處理。AI 通過自動化流程、提高準確性和安全性來提升效率與效果，即使在高速行駛的多輛車輛和多車道情況下，仍能實現高檢測率與高準確度。AI 還使得動態定價模型的實施、用戶體驗的個人化以及基於資料的決策制定變得可行。

    基於 Hailo AI 處理器的收費系統，從單個或多個攝影機進行實時高效的邊緣 AI 影片分析，提供準確的洞察和警報，並具備低延遲和嵌入式功耗預算。這些進步導致了更高效的收費、減少了擁堵、改善了交通流量，並增強了顧客滿意度。



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    邊緣智慧交通系統 (ITS)

    成本與效率的考量正推動分析能力向網路邊緣發展，促使對更高效且低功耗、低成本的邊緣 AI 處理需求不斷增加。Hailo 處理器能夠在邊緣執行先進的 AI 模型，支援即時警報與決策，同時提升隱私與安全性。智慧交通系統能以較少的攝影機覆蓋更大範圍並提供更高解析度，從而降低基礎設施的安裝和維護成本，提升成本效益。
     

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    快速移動車輛檢測

    及時性——影片能即時處理，並產生警報和洞察，使系統與操作人員能立即採取行動（這在智慧紅綠燈控制和不間斷收費等應用中尤為重要）

    更高的準確性與可靠性

    高精度的分析演算法可以在高解析度影片上執行，從而產生準確且及時的警報。
    高解析度允許攝影機覆蓋更多道路區域，同時捕捉到最細微的細節，例如車牌號碼或司機手中的手機。

    效率與成本節省

    更佳的智慧交通系統性能帶來自動化與更大的操作靈活性。
    由於更強的功能和更高的整合度，總擁有成本（TCO）得以降低。例如，可以使用較少的攝影機覆蓋指定的道路區段。
    邊緣 AI 可以節省影片儲存和頻寬成本，因為只需傳輸後設資料（如車輛數量）。

    AI 驅動的車牌識別（LPR）




    更高的準確性與 Hailo

    Hailo 處理器的高 AI 處理能力使其能夠執行更先進的車牌識別（LPR）模型，這些模型可以適應不同的車牌設計，包括各種語言、字體、顏色和背景圖案，從而提高準確性並降低錯誤率。
    此外，額外的 AI 處理能力還能增強車輛進入控制系統的先進功能，例如型號、品牌和顏色識別（MMCR）。這些訊息可用於進一步的識別或驗證目的，並更有效且準確地執行安全和法規政策。


    交通控制

    快速通行，安全駕駛，盡在 Hailo AI 處理器

    Hailo AI 處理器使交通管理系統能夠獲得有價值的洞察，改善人員和車輛的實時流動。Hailo 驅動的交通管理系統具備以下功能：

    • 透過擁堵分析及多車道的車牌識別（LPR）/自動車牌識別（ANPR），改善交通流量，實現更好的道路使用和更安全的流動。根據交通流量調整交通信號燈，並根據交通流量變更車道方向。
    • 通過自動化交通研究和交通流量分析改善容量規劃，以便進行道路容量規劃和基礎設施改善。
    • 促進公共運輸優先，提升城市交通管理效率，以更好地應對交通流量。
    • 通過分析事故原因，實現迅速處理事故，以減少其影響並防止未來事件的發生。

    基於 Hailo AI 處理器的交通監控系統，從單個或多個攝影機進行實時且高效的邊緣 AI 影片分析。這些系統能以低延遲和嵌入式功耗預算提供準確的洞察和警報。Hailo AI 處理器的小型化、低功耗和成本效益特性，使其非常適合整合於交通攝影機或邊緣交通管理閘道器中。
     

    收費系統

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    Hailo 處理器使得道路、橋樑、隧道或其他交通基礎設施的收費更加迅速和準確。
    隨著科技的進步，應用程式已經演變為整合電子收費系統（ETC），取代了傳統的人工處理。AI 通過自動化流程、提高準確性和安全性來提升效率與效果，即使在高速行駛的多輛車輛和多車道情況下，仍能實現高檢測率與高準確度。AI 還使得動態定價模型的實施、用戶體驗的個人化以及基於資料的決策制定變得可行。

    基於 Hailo AI 處理器的收費系統，從單個或多個攝影機進行實時高效的邊緣 AI 影片分析，提供準確的洞察和警報，並具備低延遲和嵌入式功耗預算。這些進步導致了更高效的收費、減少了擁堵、改善了交通流量，並增強了顧客滿意度。



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