PCB 產線之智慧 AOI 自動光學檢測系統
運用 SUNIX CAN FD 打造反應快速精確的AMR
| 應用挑戰
PCB製造是高度競爭的產業，但對於瑕疵品的接受度又極低。由於精度限制，加上傳統AOI(自動光學檢測)仰賴預先定義的參數，導致誤判良品為缺失的機率太高，造成過殺率過高。而PCB的瑕疵判定極為複雜，從可見缺失到細微差異都可能造成問題；尤其PCB產線的運作速度極快，AI AOI系統執行檢測時必須迅速且正確。導入高性價比與低耗能的AI運算能力成為迫切考慮因素。
| 方案應用
PCB 生產導入 AI AOI 的必要性
整合人工智慧 (AI) 的自動光學檢測 (AOI) 正在改變 PCB 生產製造的品質控管。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
現有痛點：
※ 若以CPU來作推論AI，需採用高階CPU (Core i9/i7)導致系統成本上升，功耗大且效能也不佳
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
| 方案架構
導入 SUNIX AI 的 AOI 檢測架構
| 產品特色
| 系列產品
SUNIX AI 加速卡系列
PCB 產線之智慧 AOI 自動光學檢測系統
運用 SUNIX CAN FD 打造反應快速精確的AMR
| 應用挑戰
PCB製造是高度競爭的產業，但對於瑕疵品的接受度又極低。由於精度限制，加上傳統AOI(自動光學檢測)仰賴預先定義的參數，導致誤判良品為缺失的機率太高，造成過殺率過高。而PCB的瑕疵判定極為複雜，從可見缺失到細微差異都可能造成問題；尤其PCB產線的運作速度極快，AI AOI系統執行檢測時必須迅速且正確。導入高性價比與低耗能的AI運算能力成為迫切考慮因素。
| 方案應用
PCB 生產導入 AI AOI 的必要性
整合人工智慧 (AI) 的自動光學檢測 (AOI) 正在改變 PCB 生產製造的品質控管。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
現有痛點：
※ 若以CPU來作推論AI，需採用高階CPU (Core i9/i7)導致系統成本上升，功耗大且效能也不佳
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
| 方案架構
導入 SUNIX AI 的 AOI 檢測架構
| 產品特色
| 系列產品
SUNIX AI 加速卡系列
PCB 產線之智慧 AOI 自動光學檢測系統
運用 SUNIX CAN FD 打造反應快速精確的AMR
| 應用挑戰
PCB製造是高度競爭的產業，但對於瑕疵品的接受度又極低。由於精度限制，加上傳統AOI(自動光學檢測)仰賴預先定義的參數，導致誤判良品為缺失的機率太高，造成過殺率過高。而PCB的瑕疵判定極為複雜，從可見缺失到細微差異都可能造成問題；尤其PCB產線的運作速度極快，AI AOI系統執行檢測時必須迅速且正確。導入高性價比與低耗能的AI運算能力成為迫切考慮因素。
| 方案應用
PCB 生產導入 AI AOI 的必要性
整合人工智慧 (AI) 的自動光學檢測 (AOI) 正在改變 PCB 生產製造的品質控管。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
現有痛點：
※ 若以CPU來作推論AI，需採用高階CPU (Core i9/i7)導致系統成本上升，功耗大且效能也不佳
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
| 方案架構
導入 SUNIX AI 的 AOI 檢測架構
| 產品特色
| 系列產品
SUNIX AI 加速卡系列
PCB 產線之智慧 AOI 自動光學檢測系統
運用 SUNIX CAN FD 打造反應快速精確的AMR
| 應用挑戰
PCB製造是高度競爭的產業，但對於瑕疵品的接受度又極低。由於精度限制，加上傳統AOI(自動光學檢測)仰賴預先定義的參數，導致誤判良品為缺失的機率太高，造成過殺率過高。而PCB的瑕疵判定極為複雜，從可見缺失到細微差異都可能造成問題；尤其PCB產線的運作速度極快，AI AOI系統執行檢測時必須迅速且正確。導入高性價比與低耗能的AI運算能力成為迫切考慮因素。
| 方案應用
PCB 生產導入 AI AOI 的必要性
整合人工智慧 (AI) 的自動光學檢測 (AOI) 正在改變 PCB 生產製造的品質控管。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
◆ AI 可以快速偵測缺失與分類，大幅強化傳統 AOI 的能力。
◆ AI AOI 系統可偵測出人力或傳統 AOI 檢測設備無法發現的細微缺失。
◆ 這種高精度可讓廠商改善產品品質、減少物料損失以及強化整體生產效率。
現有痛點：
※ 若以CPU來作推論AI，需採用高階CPU (Core i9/i7)導致系統成本上升，功耗大且效能也不佳
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
※ 若以GPU來作推論AI，需採用專業級繪圖卡但僅使用到其加速運算功能，而且功耗大與成本高
| 方案架構
導入 SUNIX AI 的 AOI 檢測架構
| 產品特色
| 系列產品
SUNIX AI 加速卡系列
