AIEH4000
PCIe x16 AI加速卡
Hailo-8™ AI 處理器 x4
-
符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
-
支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
-
搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
-
104 TOPS AI 算力
-
低功耗
-
支援軟體開發工具
-
符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
注意：使用 x16 連結寬度時，AIEH4000 與 AMD 平台不相容。
- 符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
- 支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
- 搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
- 104 TOPS AI 算力
- 低功耗
- 支援軟體開發工具
- 符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
介紹
AIEH4000 還能升級 NVR、Edge AI box、工業電腦和機器人等傳統電腦，使其具有能力執行影像分析、交通管理或門禁管理等密集影像分析或特定任務的邊緣 AI 應用程式。
特點
SUNIX AIEH2000 VS NVDIA A4000 效能與節能比較測試(YOLOV5M模型)
三泰科技的AI加速卡。這款加速卡在高速AI視覺辨識運算中，不僅有效降低電腦耗能，更展現出卓越的效能表現。 三泰科技推出的AI加速卡 AIEH2000，是專為PC所開發的PCIe介面AI加速卡。為了清晰展示三泰AI加速卡的效能與節能表現，我們在相同測試平台中同步搭載了 Nvidia RTX A4000影像加速卡，這張加速卡已具備AI模型推論功能。我們採用相同的yolov5m模型進行影像辨識測試，比較三泰科技AIEH2000與Nvidia A4000的效能，以了解兩者間的表現差異。 透過測試畫面，清楚呈現了兩張加速卡的數據： 畫面上方三泰科技AIEH2000的平均處理速度約為每秒400幀（FPS），即每秒能夠處理高達400張即時畫面。 而畫面下方Nvidia A4000的測試數據顯示每秒僅能處理約300幀(FPS)，即每秒僅能處理約300張畫面。 從測試結果來看，顯示使用三泰科技AIEH2000 AI加速卡進行影像辨識處理速度比Nvidia A4000顯示卡高出100幀（FPS），即運算速度提高了約1.3倍。 在耗能方面，三泰科技的AIEH2000的表現也十分出色。進行模型推論運算時，三泰科技的AIEH2000平均只消耗10W，而Nvidia A4000則高達約60~100W。 經過測試與換算比較，三泰科技AIEH2000每瓦能運算的FPS高達27FPS/W，相較於Nvidia A4000僅能運算3FPS/W。因此，三泰科技的AI加速卡不僅在效能上表現出色，節能性與成本優勢更是明顯。在大量布局AI邊緣運算架構時，考慮經濟效益與環保，將凸顯兩者的差異。 採用三泰科技AI加速卡拓展PC業務至AI視覺應用市場，會是您的最佳選擇。
規格
規格 |
|
| 型號 | AIEH4000 |
| 說明 | PCIe x16 AI 加速卡 |
| AI 處理器 | Hailo-8™ AI Processor x4 |
| AI 效能 | 104 TOPs (Tera-Operations Per Second) |
| 功耗 | 27W (依模型而定) |
| PCIe 介面 | PCI Express Gen3 x16 |
| AI 框架 | TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Hailo 軟體套件 |
Dataflow Compiler (模型轉換與編譯) HailoRT (執行環境與驅動程式) Model Zoo (預訓練模型) TAPPAS (部署框架、範例以及多重網路管道) |
| OS 支援 | Linux (例如：Ubuntu, Yocto) & Windows 10 (X86/X64) / 11 |
| 安規認證 | CE/FCC/VCCI/BSMI |
| 綠色產品 | RoHS |
環境 |
|
| 工作溫度 | 0 到 50°C (32 到 122°F) 商規 |
| 工作濕度 | 5 到 95% RH |
| 儲存溫度 | -20 到 85°C (-4 到 185°F) |
硬體規格 |
|
| PCB 尺寸 | 167.0 x 68.5 mm |
| 檔板 | 標準 121 mm / 短檔板 80mm(選配) |
支援
產品規格書下載
| 產品規格書 | AIEH4000 Datasheet TC |
|
快速安裝指南下載
| 快速安裝指南 | AI Acceleration Card Quick Installation Guide |
|
驅動程式下載
| 驅動程式 | HailoRT - Windows | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:39:48 | |
| 檔案大小 | 8.7MB | |
| 作業系統 |
Windows 10 64bit
Windows 11 64bit
|
| 驅動程式 | HailoRT - Linux - x86_64 | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:38:53 | |
| 檔案大小 | 6.2MB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
| 驅動程式 | HailoRT PCIe Driver - Linux | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:37:31 | |
| 檔案大小 | 132.8KB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
AIEH4000
PCIe x16 AI加速卡
Hailo-8™ AI 處理器 x4
-
符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
-
支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
-
搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
-
104 TOPS AI 算力
-
低功耗
-
支援軟體開發工具
-
符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
注意：使用 x16 連結寬度時，AIEH4000 與 AMD 平台不相容。
- 符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
- 支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
- 搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
- 104 TOPS AI 算力
- 低功耗
- 支援軟體開發工具
- 符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
介紹
AIEH4000 還能升級 NVR、Edge AI box、工業電腦和機器人等傳統電腦，使其具有能力執行影像分析、交通管理或門禁管理等密集影像分析或特定任務的邊緣 AI 應用程式。
特點
SUNIX AIEH2000 VS NVDIA A4000 效能與節能比較測試(YOLOV5M模型)
三泰科技的AI加速卡。這款加速卡在高速AI視覺辨識運算中，不僅有效降低電腦耗能，更展現出卓越的效能表現。 三泰科技推出的AI加速卡 AIEH2000，是專為PC所開發的PCIe介面AI加速卡。為了清晰展示三泰AI加速卡的效能與節能表現，我們在相同測試平台中同步搭載了 Nvidia RTX A4000影像加速卡，這張加速卡已具備AI模型推論功能。我們採用相同的yolov5m模型進行影像辨識測試，比較三泰科技AIEH2000與Nvidia A4000的效能，以了解兩者間的表現差異。 透過測試畫面，清楚呈現了兩張加速卡的數據： 畫面上方三泰科技AIEH2000的平均處理速度約為每秒400幀（FPS），即每秒能夠處理高達400張即時畫面。 而畫面下方Nvidia A4000的測試數據顯示每秒僅能處理約300幀(FPS)，即每秒僅能處理約300張畫面。 從測試結果來看，顯示使用三泰科技AIEH2000 AI加速卡進行影像辨識處理速度比Nvidia A4000顯示卡高出100幀（FPS），即運算速度提高了約1.3倍。 在耗能方面，三泰科技的AIEH2000的表現也十分出色。進行模型推論運算時，三泰科技的AIEH2000平均只消耗10W，而Nvidia A4000則高達約60~100W。 經過測試與換算比較，三泰科技AIEH2000每瓦能運算的FPS高達27FPS/W，相較於Nvidia A4000僅能運算3FPS/W。因此，三泰科技的AI加速卡不僅在效能上表現出色，節能性與成本優勢更是明顯。在大量布局AI邊緣運算架構時，考慮經濟效益與環保，將凸顯兩者的差異。 採用三泰科技AI加速卡拓展PC業務至AI視覺應用市場，會是您的最佳選擇。
規格
規格 |
|
| 型號 | AIEH4000 |
| 說明 | PCIe x16 AI 加速卡 |
| AI 處理器 | Hailo-8™ AI Processor x4 |
| AI 效能 | 104 TOPs (Tera-Operations Per Second) |
| 功耗 | 27W (依模型而定) |
| PCIe 介面 | PCI Express Gen3 x16 |
| AI 框架 | TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Hailo 軟體套件 |
Dataflow Compiler (模型轉換與編譯) HailoRT (執行環境與驅動程式) Model Zoo (預訓練模型) TAPPAS (部署框架、範例以及多重網路管道) |
| OS 支援 | Linux (例如：Ubuntu, Yocto) & Windows 10 (X86/X64) / 11 |
| 安規認證 | CE/FCC/VCCI/BSMI |
| 綠色產品 | RoHS |
環境 |
|
| 工作溫度 | 0 到 50°C (32 到 122°F) 商規 |
| 工作濕度 | 5 到 95% RH |
| 儲存溫度 | -20 到 85°C (-4 到 185°F) |
硬體規格 |
|
| PCB 尺寸 | 167.0 x 68.5 mm |
| 檔板 | 標準 121 mm / 短檔板 80mm(選配) |
支援
產品規格書下載
| 產品規格書 | AIEH4000 Datasheet TC |
|
快速安裝指南下載
| 快速安裝指南 | AI Acceleration Card Quick Installation Guide |
|
驅動程式下載
| 驅動程式 | HailoRT - Windows | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:39:48 | |
| 檔案大小 | 8.7MB | |
| 作業系統 |
Windows 10 64bit
Windows 11 64bit
|
| 驅動程式 | HailoRT - Linux - x86_64 | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:38:53 | |
| 檔案大小 | 6.2MB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
| 驅動程式 | HailoRT PCIe Driver - Linux | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:37:31 | |
| 檔案大小 | 132.8KB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
AIEH4000
PCIe x16 AI加速卡
Hailo-8™ AI 處理器 x4
-
符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
-
支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
-
搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
-
104 TOPS AI 算力
-
低功耗
-
支援軟體開發工具
-
符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
注意：使用 x16 連結寬度時，AIEH4000 與 AMD 平台不相容。
- 符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
- 支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
- 搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
- 104 TOPS AI 算力
- 低功耗
- 支援軟體開發工具
- 符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
介紹
AIEH4000 還能升級 NVR、Edge AI box、工業電腦和機器人等傳統電腦，使其具有能力執行影像分析、交通管理或門禁管理等密集影像分析或特定任務的邊緣 AI 應用程式。
特點
SUNIX AIEH2000 VS NVDIA A4000 效能與節能比較測試(YOLOV5M模型)
三泰科技的AI加速卡。這款加速卡在高速AI視覺辨識運算中，不僅有效降低電腦耗能，更展現出卓越的效能表現。 三泰科技推出的AI加速卡 AIEH2000，是專為PC所開發的PCIe介面AI加速卡。為了清晰展示三泰AI加速卡的效能與節能表現，我們在相同測試平台中同步搭載了 Nvidia RTX A4000影像加速卡，這張加速卡已具備AI模型推論功能。我們採用相同的yolov5m模型進行影像辨識測試，比較三泰科技AIEH2000與Nvidia A4000的效能，以了解兩者間的表現差異。 透過測試畫面，清楚呈現了兩張加速卡的數據： 畫面上方三泰科技AIEH2000的平均處理速度約為每秒400幀（FPS），即每秒能夠處理高達400張即時畫面。 而畫面下方Nvidia A4000的測試數據顯示每秒僅能處理約300幀(FPS)，即每秒僅能處理約300張畫面。 從測試結果來看，顯示使用三泰科技AIEH2000 AI加速卡進行影像辨識處理速度比Nvidia A4000顯示卡高出100幀（FPS），即運算速度提高了約1.3倍。 在耗能方面，三泰科技的AIEH2000的表現也十分出色。進行模型推論運算時，三泰科技的AIEH2000平均只消耗10W，而Nvidia A4000則高達約60~100W。 經過測試與換算比較，三泰科技AIEH2000每瓦能運算的FPS高達27FPS/W，相較於Nvidia A4000僅能運算3FPS/W。因此，三泰科技的AI加速卡不僅在效能上表現出色，節能性與成本優勢更是明顯。在大量布局AI邊緣運算架構時，考慮經濟效益與環保，將凸顯兩者的差異。 採用三泰科技AI加速卡拓展PC業務至AI視覺應用市場，會是您的最佳選擇。
規格
規格 |
|
| 型號 | AIEH4000 |
| 說明 | PCIe x16 AI 加速卡 |
| AI 處理器 | Hailo-8™ AI Processor x4 |
| AI 效能 | 104 TOPs (Tera-Operations Per Second) |
| 功耗 | 27W (依模型而定) |
| PCIe 介面 | PCI Express Gen3 x16 |
| AI 框架 | TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Hailo 軟體套件 |
Dataflow Compiler (模型轉換與編譯) HailoRT (執行環境與驅動程式) Model Zoo (預訓練模型) TAPPAS (部署框架、範例以及多重網路管道) |
| OS 支援 | Linux (例如：Ubuntu, Yocto) & Windows 10 (X86/X64) / 11 |
| 安規認證 | CE/FCC/VCCI/BSMI |
| 綠色產品 | RoHS |
環境 |
|
| 工作溫度 | 0 到 50°C (32 到 122°F) 商規 |
| 工作濕度 | 5 到 95% RH |
| 儲存溫度 | -20 到 85°C (-4 到 185°F) |
硬體規格 |
|
| PCB 尺寸 | 167.0 x 68.5 mm |
| 檔板 | 標準 121 mm / 短檔板 80mm(選配) |
支援
產品規格書下載
| 產品規格書 | AIEH4000 Datasheet TC |
|
快速安裝指南下載
| 快速安裝指南 | AI Acceleration Card Quick Installation Guide |
|
驅動程式下載
| 驅動程式 | HailoRT - Windows | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:39:48 | |
| 檔案大小 | 8.7MB | |
| 作業系統 |
Windows 10 64bit
Windows 11 64bit
|
| 驅動程式 | HailoRT - Linux - x86_64 | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:38:53 | |
| 檔案大小 | 6.2MB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
| 驅動程式 | HailoRT PCIe Driver - Linux | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:37:31 | |
| 檔案大小 | 132.8KB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
AIEH4000
PCIe x16 AI加速卡
Hailo-8™ AI 處理器 x4
-
符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
-
支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
-
搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
-
104 TOPS AI 算力
-
低功耗
-
支援軟體開發工具
-
符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
注意：使用 x16 連結寬度時，AIEH4000 與 AMD 平台不相容。
- 符合PCI Express 3.0 x16 規範設計
- 支援單槽 PCIe 插槽的短檔板卡片
- 搭載 Hailo-8™ AI 推論處理器
- 104 TOPS AI 算力
- 低功耗
- 支援軟體開發工具
- 符合邊緣 AI 所需的即時、低延遲與高效能 AI 推論加速需求
AIEH4000 還能升級 NVR、Edge AI box、工業電腦和機器人等傳統電腦，使其具有能力執行影像分析、交通管理或門禁管理等密集影像分析或特定任務的邊緣 AI 應用程式。
介紹
AIEH4000 還能升級 NVR、Edge AI box、工業電腦和機器人等傳統電腦，使其具有能力執行影像分析、交通管理或門禁管理等密集影像分析或特定任務的邊緣 AI 應用程式。
特點
SUNIX AIEH2000 VS NVDIA A4000 效能與節能比較測試(YOLOV5M模型)
三泰科技的AI加速卡。這款加速卡在高速AI視覺辨識運算中，不僅有效降低電腦耗能，更展現出卓越的效能表現。 三泰科技推出的AI加速卡 AIEH2000，是專為PC所開發的PCIe介面AI加速卡。為了清晰展示三泰AI加速卡的效能與節能表現，我們在相同測試平台中同步搭載了 Nvidia RTX A4000影像加速卡，這張加速卡已具備AI模型推論功能。我們採用相同的yolov5m模型進行影像辨識測試，比較三泰科技AIEH2000與Nvidia A4000的效能，以了解兩者間的表現差異。 透過測試畫面，清楚呈現了兩張加速卡的數據： 畫面上方三泰科技AIEH2000的平均處理速度約為每秒400幀（FPS），即每秒能夠處理高達400張即時畫面。 而畫面下方Nvidia A4000的測試數據顯示每秒僅能處理約300幀(FPS)，即每秒僅能處理約300張畫面。 從測試結果來看，顯示使用三泰科技AIEH2000 AI加速卡進行影像辨識處理速度比Nvidia A4000顯示卡高出100幀（FPS），即運算速度提高了約1.3倍。 在耗能方面，三泰科技的AIEH2000的表現也十分出色。進行模型推論運算時，三泰科技的AIEH2000平均只消耗10W，而Nvidia A4000則高達約60~100W。 經過測試與換算比較，三泰科技AIEH2000每瓦能運算的FPS高達27FPS/W，相較於Nvidia A4000僅能運算3FPS/W。因此，三泰科技的AI加速卡不僅在效能上表現出色，節能性與成本優勢更是明顯。在大量布局AI邊緣運算架構時，考慮經濟效益與環保，將凸顯兩者的差異。 採用三泰科技AI加速卡拓展PC業務至AI視覺應用市場，會是您的最佳選擇。
規格
規格 |
|
| 型號 | AIEH4000 |
| 說明 | PCIe x16 AI 加速卡 |
| AI 處理器 | Hailo-8™ AI Processor x4 |
| AI 效能 | 104 TOPs (Tera-Operations Per Second) |
| 功耗 | 27W (依模型而定) |
| PCIe 介面 | PCI Express Gen3 x16 |
| AI 框架 | TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Hailo 軟體套件 |
Dataflow Compiler (模型轉換與編譯) HailoRT (執行環境與驅動程式) Model Zoo (預訓練模型) TAPPAS (部署框架、範例以及多重網路管道) |
| OS 支援 | Linux (例如：Ubuntu, Yocto) & Windows 10 (X86/X64) / 11 |
| 安規認證 | CE/FCC/VCCI/BSMI |
| 綠色產品 | RoHS |
環境 |
|
| 工作溫度 | 0 到 50°C (32 到 122°F) 商規 |
| 工作濕度 | 5 到 95% RH |
| 儲存溫度 | -20 到 85°C (-4 到 185°F) |
硬體規格 |
|
| PCB 尺寸 | 167.0 x 68.5 mm |
| 檔板 | 標準 121 mm / 短檔板 80mm(選配) |
支援
產品規格書下載
| 產品規格書 | AIEH4000 Datasheet TC |
|
快速安裝指南下載
| 快速安裝指南 | AI Acceleration Card Quick Installation Guide |
|
驅動程式下載
| 驅動程式 | HailoRT - Windows | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:39:48 | |
| 檔案大小 | 8.7MB | |
| 作業系統 |
Windows 10 64bit
Windows 11 64bit
|
| 驅動程式 | HailoRT - Linux - x86_64 | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:38:53 | |
| 檔案大小 | 6.2MB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
| 驅動程式 | HailoRT PCIe Driver - Linux | |
| 版本 | 4.18.0 | |
| 更新時間 | 2024-08-22 09:37:31 | |
| 檔案大小 | 132.8KB | |
| 作業系統 |
Linux Kernel 5.x
|
